マイクロソフトは過去1年間、ユーザーのセキュリティを侵害する可能性のある機能を導入したことで多くの批判を受けてきましたが、特にEEFの批判を踏まえて、会社が一定の範囲を超えたことに同意します。 しかし、不必要なユーザーデータを収集したという告発に対するマイクロソフトの対応は、他の行動を誰にも納得させていません。 結局、Microsoftが最新の特許出願機能が発動されれば、さらに多くの顧客の批判を受けるように見える。

同社は特許申請ソフトウェア製品を「タスクコンティニュアムによるクエリ作成」と呼び、アプリ間のリアルタイムでの共有をより簡単かつ便利にすることで、ユーザーが検索を行いながらより多くの情報に基づいた意思決定を行えるようになると主張しています。 たとえば、ユーザーの目的に関する十分な情報が利用可能な場合、検索を改善できます。

マイクロソフトは例を挙げて詳しく説明しました：誰かがダンス関連のプロジェクトに取り組んでいる場合、ブラウザから関連データを収集するために、ブラウザ自体が本能的または不本意な提案をすることなく、検索バーに要件を入力する必要があります。

マイクロソフトは、現在のソフトウェアモデルでは、アプリケーションは独自のサイロに限定され、最終的に生産性と成長を損なうものであると言うことで、その考えを支持しています。

最初のアプリケーションは、最初のアプリケーションから2番目のアプリケーションに切り替えられたときに、ユーザーが何を求めているかについての暗黙的なヒントをブラウザに提供しません。

ユーザーは全体としてタスクを知覚します。 ただし、通常、アプリケーションは切断されており、オペレーティングシステムによって仲介されることはないため、コンピューティングシステムはユーザーの全体的な目標を認識していません。

マイクロソフトによると、この問題の可能な解決策は、ワードプロセッシングメカニズム、PDFリーダー、最近相互作用した画像の比較と分析、音声の識別を通じて、ユーザーの行動と意図を監視および学習する中立の第三者仲裁人を持つことです。音楽、頻繁にマークされた場所のログ、およびその他の関連するコンテキストデータ。 そして、このリアルタイムデータを収集した後、調停者はすべてを備蓄し、識別情報を削除し、関連情報をBingに提供して、自動化された正確で集中した結果を生成します。

特許ノート：

開示されたアーキテクチャは、関与するアプリケーション（ユーザーがタスクの完了のために対話しているアプリケーション（休止中のアプリケーションとは対照的に）-アプリケーションを識別するオペレーティングシステム（OS）の一部としてのAPI（アプリケーションプログラムインターフェイス）など）を含みます。ユーザーはタスクの完了のために対話していません）、関与しているアプリケーションから情報を収集してアクティブに監視します（たとえば、ユーザーに直接表示されるテキスト、写真に埋め込まれたテキスト、歌の指紋など）。ユーザーの作業コンテキストを推測します。 推測されたコンテキストは、ブラウザ（プライバシーの壁を越えない形式の推測されたコンテキスト）などのアプリケーションの1つに引き渡され、推奨される検索プロバイダーを通じて提案されたクエリのランキングを改善します。 コンテキストは概念に推論されるため、PII（個人を特定できる情報）はユーザーの同意なしに通信されません。非常に高レベルのコンテキスト概念のみが検索エンジンに提供されます。

このアーキテクチャは、信号（たとえば、ユーザーに表示されるプレーンテキスト、画像から認識されるテキスト、現在再生中の曲の音声など）のキャプチャを可能にし、これらの信号をコンテキスト概念にクラスター化します。 これらの信号は、ユーザーが何をしているかを識別するのに役立つ高レベルのデータ（単語など）です。 信号をキャプチャするこの動作は一時的なものであり、絶えず変化する可能性があります（たとえば、コンテキスト概念の移動平均に似ています）。 信号は、ユーザーが時間Tで何をしているか（およびユーザーがT-10から時間Tまで何をしたか）に基づいて連続的に変化します。

キャプチャされた信号を使用するアプリケーションとしてブラウザアプリケーションを使用する場合、ブラウザはメディエーションコンポーネントのメディエーションAPIを介してメディエーションコンポーネントとブロードキャストおよび受信（たとえば、継続的、定期的、オンデマンドなど）を行い、最新のコンテキストを取得しますコンセプト。

ユーザーが最終的にブラウザーと対話する、またはブラウザーと対話することが予想される場合（頻繁に発生する、および/またはユーザーが次にブラウザーと対話する結果となる連続したユーザーアクションの履歴に基づいて計算される）、コンテキストの概念クエリプレフィックスと一緒に検索プロバイダーに送信されます。 検索エンジン（Microsoft CorporationのBing™およびCortana™（インテリジェントパーソナルデジタル音声認識アシスタント）など）は、コンテキストランカーを使用して、デフォルトの推奨クエリのデフォルトのランキングを調整し、特定の時点に関連する推奨クエリを生成します。 メディエーションコンポーネントの機能を含むオペレーティングシステムは、アプリケーションによってユーザーに表示されるすべてのテキストデータを追跡し、クラスタリングを実行してユーザーの意図を（コンテキストに応じて）決定します。

クエリ提案のランキングを改善するために検索プロバイダーに信号として送信される推定ユーザー意図は、クエリ提案がユーザーが実際に達成しようとしているものにより関連するため、ユーザーエクスペリエンスの対応する改善を可能にします。 アーキテクチャはテキストに限定されませんが、表示された写真の認識されたテキストや、写真のメタデータの一部として提供される地理位置情報（GPS）などを利用できます。 同様に、別の信号は、現在再生中の曲のオーディオフィンガープリントです。

前述のように、クエリの曖昧性解消は、検索関連性を向上させるためにさまざまなアプリケーションで利用できるコンテキストおよび共有キャッシュにより解決され、最小限の情報だけが1つのアプリケーションから別のアプリケーションに送信されるため、プライバシーが維持されますユーザーコンテキストは、アプリケーション、コンポーネント、およびデバイス間で共有できます。

メディエーションコンポーネントは、OSの一部、および/またはOSと通信する別のモジュールまたはコンポーネントなどです。 OSの一部として、メディエーションコンポーネントは、デバイス上の関与している非OSアプリケーションを識別し、関与しているアプリケーションから情報を収集して積極的に監視し、ユーザーの作業コンテキストを推測します。 推測されたコンテキストは、ブラウザなどのアプリケーションの1つに安全な方法で渡され、推奨される検索プロバイダーを介して提案されたクエリのランキングが向上します。

もちろん、ユーザーにとっての最大の関心事は、情報の漏えいの脅威であり、Microsoftからの保証はこれほどではありません。 この特許の考え方は、GoogleのNow on TapまたはScreen Searchに似ています。これは、コンテキスト情報の作業画面をスクレイピングし、それに応じてGoogle検索を開始するツールですが、最新の考え方ははるかに自律的です。

同社は、このMediatorを組み込み機能として、またはWindows 10にインストールできるオプションモジュールとして導入できると述べています。後者の場合、このプラットフォームは自動検索に革命をもたらし、潜在的にコンテキスト認識の強力なツールになる可能性がありますコンピューティング。 しかし、組み込み機能が導入されると、OSは個人レベルから廃止され、ほとんどのユーザーは機能から抜け出す方法を探します。