人間は決して学ばないため、自動運転車が個人輸送の未来であるのはまさにそのためです。 すでにいくつかの企業がこのアイデアで遊んでいるのを見てきましたが、他の企業はプロトタイプの車が通りを歩き回るにつれてはるかに前進しています。 ただし、技術の大幅な改善にもかかわらず、自動運転車には依然として大きな問題があり、Microsoft Kinectが役立つ可能性があります。

IEEE Sensors Journalの記事によると、自動運転車に見られる現在のセンサー群では十分ではありません。 ただし、Kinectがこれらの欠点を解決し、自動運転車を私たちの生活に永久に定着させることができる可能性があります。 どうやら、今日の自動運転車のカメラ技術は、ステレオビジョンに依存しています。これは、日射汚染の影響を受けやすいものです。

太陽放射汚染が発生した場合、光の自己投影が信頼できなくなる可能性があり、そのため、自動運転車は輸送中にエラーが発生する可能性があります。 怪我や致命的な事故にさえつながる可能性があります。 現時点では、研究者がKinectの使用を進めるかどうかは完全には定かではありませんが、この時点ではなぜですか。

障害物や危険な領域を検出する正確な方法は、自律型ロボットの安全な性能の鍵です。 飛行時間センサーは、放射、反射、および波パターンの測定を通じてその存在を報告できますが、長波長の光投影は、日射汚染のために屋外環境では信頼できないことがよくあります。 このペーパーでは、屋外での検出が可能なように、ロボット車両上の特定のMicrosoft Kinectの配置を提案します。

ここでのコンセプトは堅実であり、主要な自動車メーカーの1社がそれを取り上げて実践することを望んでいます。 これはMicrosoftにとっても恩恵になるでしょう。なぜなら、同社はKinectセンサーを作り続ける正当な理由があるからです。 現時点では、このテクノロジーは十分に活用されていません。