従来のメディアは、ニュースや情報の唯一のソースではなくなったため、大きな問題に直面しています。 最近では、ソーシャルメディアとインターネットがニュース共有の主要な情報源になっています。 たとえば、アメリカ人の62％はソーシャルメディアからニュースを受け取ります。 また、その上昇は、たとえそれが真実でなくても、誰でもニュース記事を作成して配信できることを意味します。

すべての消費者は、コンテンツが本物であるかどうかの開示を持たない多くのストーリーで攻撃されています。 偽のニュースを公開するコストはゼロです。これが、信頼できるニュースディストリビューターが日々少なくなっている理由です。

人工知能が偽のニュースを検出

ストーリーが偽物であるかどうかを識別するために、すでにAIシステムを作成しているソフトウェア開発者がたくさんいます。 それらの多くは、テキストを分析し、偽のニュースである可能性を表すスコアを割り当てる偽ニュース検出システムの開発に取り組んでいます。 透明性を高めるために、これらのスコアは、評価を説明するより多くのコンポーネントに分割されます。

専門家によると、人工知能は、見出し、地理位置、主題、および本文テキストを分析することにより、Webストーリーの背後にある意味の意味を検出できます。 自然言語処理エンジンは、これらすべての要因を調べて、あるサイトのカバレッジが、他のサイトがまったく同じ事実を報告している方法や、主流のメディアソースが同じニュースを処理している方法と比較することができます。

人工知能がまだ完全に機能していない場合でも、狭い範囲のニュース記事で危険信号を上げることができるツールがいくつかあります。

一部のブラウザ拡張機能やその他の特殊なソフトウェアは、偽のニュース記事に陥るのを防ぐのに役立ちます。少なくとも、オンラインで読んだすべてを信じてはならないことをタイムリーに思い出させることができます。

Windows PC用の偽のニュース検出器：

BSディテクター

BS Detectorは、信頼性の低いニュースソースをユーザーに警告するブラウザ拡張機能です。 このツールは、今年のChrome Extension for Product Huntのゴールデンキティにノミネートされました。

このアプリは、Facebookがプラットフォーム上での偽のニュースの急増に実質的に対処できないというマーク・ザッカーバーグの主張に対する反論です。 BS Detectorは、MozillaベースのブラウザーとChromeベースのブラウザーの両方のブラウザー拡張機能であり、特定のWebページ上のすべてのリンクを検索して、信頼できないソースへの参照を探します。 手動でコンパイルされたドメインのリストに対してチェックし、疑わしいリンクの存在または疑わしいWebサイトの閲覧に関する視覚的な警告を提供します。

このアプリは、信頼性の低い、または少なくとも疑わしいソースの専門的にキュレーションされたリストであるオープンソースを使用しています。

ソフトウェアの公式Webサイトにリストされているドメイン分類の例を次に示します。

• 偽のニュース–悪ふざけを目的として、ストーリー全体を布から作り上げる情報源。
• 風刺–現在の出来事に関するユーモラスな解説を偽のニュースの形式で提供する情報源。
• 極端な偏見–政治的な宣伝や、事実の著しいゆがみのトラフィック。
• 陰謀理論–気まぐれな陰謀理論の有名なプロモーターであるソース。
• Rumor Mill –噂、ほのめかし、および未確認の主張でトラフィックするソース。
• 州のニュース–政府の認可の下で活動する抑圧的な州の情報源。
• ジャンクサイエンス–疑似科学、形而上学、自然主義的な誤fall、およびその他の科学的に疑わしい主張を促進する情報源。
• Hate Group –人種差別、女性嫌い、同性愛嫌悪、およびその他の形態の差別を積極的に促進する情報源。
• クリックベイト–オンライン広告収入の創出を目的とし、センセーショナルな見出しや人目を引く写真に依存するソース。
• 注意して進めてください-信頼できるかもしれないが、その内容にさらなる検証が必要なソース。

ツールの公式Webサイトによると、この拡張機能はChrome、Chromeベースのブラウザー、Mozilla、Mozillaベースのブラウザーをサポートし、SafariとEdgeのサポートも進行中です。

DevpostによるFiB

FiBは、ニュースフィードが常に正確であることを保証する優れたツールです。 このツールのユーザー数は15億人を超え、2重のアルゴリズムに従って動作します。

まず、コンテンツ消費を中心に展開します。 Chrome拡張機能は、Facebookフィードを閲覧しながらリアルタイムでFacebookフィードを通過し、投稿の信頼性をチェックします。 これらの投稿は、ステータスの更新、リンク、または画像のいずれかです。 AIは投稿内の事実をチェックし、キーワード抽出、画像認識、ソース検証を使用してそれらを検証します。 また、Twitter検索を使用して、Twitter更新のスクリーンショットが本物かどうかを確認します。 投稿は、ソースに応じて右上隅に視覚的にタグ付けされます。 投稿が間違っている場合、AIは真実を見つけようとし、それをあなたに見せようとします。

第二に、ツールにはコンテンツの作成が含まれます。 ユーザーがコンテンツを共有するたびに、チャットボットはWebフックを使用して電話をかけます。 次に、チャットボットは、コンテンツ消費と同じバックエンドAIを使用して、投稿に未検証のデータが含まれているかどうかを確認します。 そうでない場合、ユーザーに通知され、ニュースを削除するか、それを放棄するかを選択できます。

このChrome拡張機能は、高度なスクレイピング技術を使用して投稿、リンク、画像を抽出できるJavaスクリプトを使用して構築されました。 その後、データは、単一の信頼ファクターを生成するために処理されるAPI呼び出しのコレクションであるAIに送信されます。 APIには、テキスト分析、画像分析、Bing Web検索、GoogleのセーフブラウジングAPI、Twitterの検索APIなどのマイクロソフトの認知サービスが含まれます。 バックエンドはPythonで記述され、Herokuがホストします。

メディアバイアス/ファクトチェック

Media Bias / Fact CheckはFacebookをスキャンしませんが、疑わしいニュースやあらゆる種類のストーリーを含むサイトにたどり着く場合に役立ちます。 このツールは、すべてのイデオロギースペクトル全体のバイアスをチェックするクールなWebサイトであるMedia Bias Fact Checkからデータをスクレイピングすることで機能します。

ニュースページにアクセスし、ChromeブラウザーでMB / FCアイコンを押すと、拡張機能により、現在読んでいるソースにどのようなバイアスが予想されるかが正確にわかります。 このツールは、誰にいつ嘘をついているかを知らせます。

WebサイトMedia Bias Fact Check（MBFC News）は、メディアバイアスと虚偽のニュースプラクティスについて一般の人々を教育することを目的とした独立したオンラインメディアアウトレットです。

その目的は、過度に偏ったメディアのアクションと拒否の両方を刺激することであり、開発者は単純なニュース報道の時代に戻りたいと考えています。

MBFCニュースの資金は、サイト広告、バイアスチェッカーのポケット、および個々のドナーによって提供されます。 MBFCニュースは、情報源のバイアスを決定するための非常に厳密な方法論に従っており、ランダムファクトチェック、メディアバイアスに関する元の記事、重要なニュース、特に米国の政治に関連するニュース速報も提供します。

PolitiFact

PolitiFactはピューリッツァー賞を受賞したウェブサイトで、アプリ形式でも利用できます。 疑わしい情報源にフラグを立てる代わりに、このアプリは政治家やネット上の他の人々によって行われた発言を確認することができます。

このウェブサイトは、選挙で選ばれた公務員や、アメリカの政治で発言する他の個人による申し立ての正確性を評価しています。 編集者および記者は、フロリダの独立した新聞であるタンパベイタイムズからサイトを運営しています。

PolitiFactのスタッフは声明を調査し、その後、真実Oメーターの正確性をTrueからFalseに評価します。 ばかげたニュースは、Pants on Fireと呼ばれる最低の評価を得ます。

PolitiFactは、オンザレコードインタビューに依存し、すべてのTruth-O-Meterアイテムを含むソースのリストを公開しています。 可能な場合、リストには無料で利用できるソースへのリンクが含まれますが、一部のソースは有料サブスクリプションに依存しています。 目標は、読者が判決に同意するかどうかを自分で判断できるようにすることです。

Truth-O-Meterには、真実性のレベルに応じて低下する6つの評価があります。

• 真実：声明が正確であり、そこから大きな重要性が失われていない場合。
• ほとんどの場合、ステートメントは正確ですが、より多くの情報が必要な場合。
• 半分当てはまる：ステートメントが部分的に正確であり、重要な情報が省略されている場合、または文脈から物事が取り除かれている場合。
• 主に偽：ステートメントに真実の要素が含まれているが、いくつかの本質的な事実を除外している場合。
• False：ステートメントがまったく正確でない場合。
• Pants on Fire：ステートメントが正確ではなく、ばかげた主張をする場合。

このTruth-O-Meter判決で使用される原則には、次のものが含まれます。

• 言葉は重要であり、文脈は不可欠です。
• 事実の主張をする人々は自分の言葉に責任があり、彼らが言っていることを裏付ける証拠を提供できるはずなので、証拠の負担も重要です。
• 正しいことも間違っていることもあるステートメントがあります。
• タイミングは、アナウンスメントが行われた時期とその時点で利用可能な情報が不可欠であるため、もう1つの重要な問題です。

DareDevelopersが提供する偽のニュース検出機能

これは、閲覧しているページの偽のニュースをマークするChromeの拡張機能です。 それは偽のニュースを赤でマークし、クリック餌のリンクと潜在的な偽ニュースをオレンジでマークします。

Facebookでブラウジングしているときに、スクロール中にページに新しい投稿が読み込まれる場合があります。これにより、検出機能に問題が発生します。 問題はありません。ロゴをクリックするだけで、すべての新しい投稿を再度確認できます。

ほとんどのユーザーは、これは素晴らしいアドオンだと思いますが、いくつかの懸念もあります。 ユーザーは、特定のページで動作するのを見たが、実際のタイムラインをスクロールして動作しているのを見たことはないと言いました。 それに加えて、偽物であることが知られており、含まれるべきであるより正確なウェブサイトがあります。

Karan Singhalによる偽ニュース検出器

この拡張機能をChromeで使用すると、AIの力を利用して、既知の偽ニュースサイトに類似しているかどうかに基づいて、偽ニュースWebサイトを識別できます。

この拡張機能はブラウザバーにボタンを追加し、Siriや自動運転車と同じテクノロジーを使用して、ニューラルネットワークを使用してニュースサイトが偽物かどうかを即座に確認できるようにします！

Fake News Detectorは、ウェブサイトの分析を依頼するときにのみ分析します。 それ以外の場合は完全に非アクティブなので、ブラウジングを遅くすることはできません！

好奇心が強い場合は、次のように機能します。拡張機能は、特定のニュースWebサイトを、その洗練度、サイトの人気度、見出しのコンテンツ、コード構造などの要因について分析します。 次に、これらの要素をニューラルネットワークに送信し、ニューラルネットワークがこれらの要素を数値的に組み合わせて予測を生成します。

ニューラルネットワークが要因で何をしているのかを理解する最良の方法は、類推を考えることです：ニュースWebサイトにアクセスして、それが偽であるかどうかを判断しようとすると、脳は見たすべての要因を組み合わせ、推測に基づいて推測を生成します直感で。 ニューラルネットワークは、既知の偽のWebサイトと実際のWebサイトのリストで正確な予測を提供するような方法で、数値を使用する以外は同じことを行います。

ユーザーはこのツールの動作方法を気に入っていますが、レビューによると、分析についてさらに説明があれば役立つでしょう。 それらの一部は、何かが本物か偽物かについてこの検出器の決定を盲目的に受け入れるだけでは不安を感じます。

結論として、そこには多くの偽のニュースソースがあります。 フィードから偽のニュースを削除する場合は、上記の推奨ツールのいずれかをインストールしてください。 彼らはすぐにノイズをカットします。